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AIと大規模言語モデル（LLM）がビジネスを変革するとき、それはチャンスとリスクの両方をもたらす。AIが効率化と...

来年は、AIを活用したサイバー脅威、地政学的戦略へのサイバー戦術の統合の深化、重要インフラの脆弱性の悪用によって定義されるであろう。

今日の速いペースで進むAI主導の状況において、Microsoft Copilotは世界中の組織で最も急速に採用されているAIアプリケーションとして話題を呼んでいる。

ランサムウェア攻撃の新たな波として、フィッシング、マルウェア・ボットネット、ソーシャル・エンジニアリングを駆使して企業ネットワークに侵入してきたBlack Bastaグループが、Microsoft Teamsを使って企業の企業データにアクセスしようとしている。

このブログでは、AIオートパイロット（人間の介入をほとんど、あるいはまったく必要とせずにタスクを実行する自律エージェント・システム）の利点とリスクに焦点を当てる。

私は、インターネットに面したエッジ・デバイス、つまり企業ネットワークと広いデジタル世界をつなぐ重要なゲートウェイを、脅威行為者が探り、悪用するのを何年も見てきた。

AIコパイロットは強力な利点を提供する一方で、安全でセキュアな使用を保証するために組織が対処しなければならない新たなセキュリティ上の課題ももたらす。

プロンプト・エンジニアリング攻撃から設定ミス、データ漏洩に至るまで、このレイヤーにおけるセキュリティ上の課題は、広範囲に及ぶ結果をもたらす可能性がある。基礎的なAIに関連するセキュリティ・リスクと、企業がAI主導のソリューションを採用する際に注意すべき点について深く掘り下げてみよう。

2020年のパンデミック以降、世界は大きな変貌を遂げたが、クラウド革命はその中でも最も大きな変化のひとつだった。クラウドの導入は何年も前から始まっていたが、本格的に普及したのはパンデミックの後だった。